beauty 20代、30代の美容意識調査💡
🌸こんにちは、Yuinaですっ😊💕今回は《美容センサス💄📊》のデータを使って、20代と30代の美容への関心や意識の違いをSQLで見ていきますっ✨👀「どっちの年代がどの美容に夢中なの〜？」💉「美容医療を受ける理由って、何だろう？」などなど、気...
SQL
beauty beauty 顔とメイクの相性バッチリ診断SQL💄✨
こんにちは！Yuinaです。今日は顔のパーツとメイクの相性をシンプルに数値化するSQLをご紹介します😍よろしくお願いします！分析前の準備🥣✨ステップ①：テーブルを作成する🎀 ユーザーの顔データ（beauty.user_face_metric...
IT 📅💄 週次アクティブユーザー分析✨
こんばんは、Yuinaです🙏今日は、「スキンケアアプリ、今どれくらいの人がちゃんと使ってるんだろう〜？」みたいな感じで、ユーザーさんの動きをもっとリアルに知りたくて、週ごとのアクティブユーザー分析（Weekly MAU）をやってみました〜💅...
IT リセマラを除外した正確なMAU分析 ～スキンケアアプリの事例～
こんばんは、Yuinaです🧚今日はスキンケアアプリのデータを使って、「リセマラ（複数アカウント作成）の影響を除外した正確なMAU分析」について解説します✨💪MAU（Monthly Active Users）は、1ヶ月の間にサービスを利用した...
IT 🧴スキンケアアプリのリアルなDAU集計物語📊〜リセマラユーザーを見抜け！〜
こんにちは！Yuinaです。今日はスキンケアアプリのDAU（デイリーアクティブユーザー）集計を通じて、「リセマラユーザー」を除外する方法をお話しします✨リセマラとは…ゲームやアプリで「何度もアカウントを作り直して、いいアイテムや状態になるま...
IT スキンケアデータベースで練習問題②(GROUP BY)
こんにちは。Yuinaです☀️今回は、前回に引き続きスキンケアデータベースでスキンケア大好きギャルたちの「レビュー」や「購入履歴」から、いろいろな角度でをデータで見ていきます💄💕よろしくお願いいたします！環境はこちら↓環境:MySQL / ...
IT スキンケアデータベースで練習問題(SQLのJOIN・GROUP BY・WITH句など)
こんばんは、Yuinaです🗺️今日は、データベースの練習問題を作ってみました。今回のブログでは、スキンケア大好きギャルたちの「レビュー」や「購入履歴」から、人気のアイテムや肌タイプ別の傾向をデータで見ていきます💄💕「綺麗な肌を目指す方たちの...
IT バッチ処理とトランザクション処理
こんにちは、Yuinaです😺今日は、MYSQLとPythonを活用してバッチ処理に挑戦してみます。使用する環境は以下の通りです。OS：Mac言語：Python 3.12データベース：MYSQL（Ubuntu）どうぞよろしくお願いします！バッ...
IT 緯度・経度データでどこまでわかる？位置情報の予測に挑戦
こんにちは、Yuinaです🥐昨日は、検索した市区町村名を地図に表示するWebアプリを作ってみました。その中で、PythonのpandasとMySQLの相性が抜群！という発見があり、「もっとデータで遊んでみたいな」と思うようになりました。実は...
IT 住所データを正規化&地図で表示
こんにちは、Yuinaです🍋今日はとても過ごしやすいお天気だったので、すみれ系の味噌ラーメンを食べに行ってきました。生姜がしっかり効いたスープで、とても美味しかったです！さて、これまでの作業では、データベースの正規化や、郵便番号から都道府県...