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理想の顔に近づくメイク術:dlib & OpenCVで顔の特徴差を分析してみた

こんばんは、Yuinaです!今日はSQLをお休みして、Pythonでプログラムを作成します。ところで、みなさんは「このモデルさんみたいな顔になりたいな」「自分に似合うメイクってどうやって見つけるんだろう?」そんなふうに思ったこと、ありません...
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【SQL×美容】ウィンドウ関数で成分の使われ方を肌悩み別にランキング分析してみた

こんばんは、Yuinaです🌸今日はSQLの力を借りて、美容成分と肌悩みの関係を深掘りします!スキンケア製品の成分はたくさん並んでいるけど、「結局どれが自分に合っているの?」と迷うこと、ありませんか?そこで今回は、成分ごとの肌悩み別の使われ方...
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「JOIN」「GROUP BY」「COUNT()」を使った美容成分と肌悩み分析SQL

おはようございます。Yuinaです☀️今日は、美容記事の成分データを使って、「成分 × 肌悩み」の関係を SQLで分析していきます📊✨スキンケア選びでよくある悩みの一つに、「成分はたくさん書いてあるけど、結局どれが自分の肌に合ってるのか分か...
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【ROUND,ABS,GROUPBY】20代、30代の美容意識調査💡

🌸こんにちは、Yuinaですっ😊💕今回は《美容センサス💄📊》のデータを使って、20代と30代の美容への関心や意識の違いをSQLで見ていきますっ✨👀「どっちの年代がどの美容に夢中なの〜?」💉「美容医療を受ける理由って、何だろう?」などなど、気...
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【SQL,ROW_NUMBER(),ORDER BY】顔とメイクの相性バッチリ診断SQL💄✨

こんにちは!Yuinaです。今日は顔のパーツとメイクの相性をシンプルに数値化するSQLをご紹介します😍よろしくお願いします!分析前の準備🥣✨ステップ①:テーブルを作成する🎀 ユーザーの顔データ(beauty.user_face_metric...
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📅💄【WITH句、 リセマラ除外】週次アクティブユーザー分析✨

こんばんは、Yuinaです🙏今日は、「スキンケアアプリ、今どれくらいの人がちゃんと使ってるんだろう〜?」みたいな感じで、ユーザーさんの動きをもっとリアルに知りたくて、週ごとのアクティブユーザー分析(Weekly MAU)をやってみました〜💅...
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リセマラを除外した正確なMAU分析 ~スキンケアアプリの事例~

こんばんは、Yuinaです🧚今日はスキンケアアプリのデータを使って、「リセマラ(複数アカウント作成)の影響を除外した正確なMAU分析」について解説します✨💪MAU(Monthly Active Users)は、1ヶ月の間にサービスを利用した...
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🧴スキンケアアプリのリアルなDAU集計物語📊〜リセマラユーザーを見抜け!〜

こんにちは!Yuinaです。今日はスキンケアアプリのDAU(デイリーアクティブユーザー)集計を通じて、「リセマラユーザー」を除外する方法をお話しします✨リセマラとは…ゲームやアプリで「何度もアカウントを作り直して、いいアイテムや状態になるま...
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スキンケアデータベースで練習問題②(GROUP BY)

こんにちは。Yuinaです☀️今回は、前回に引き続きスキンケアデータベースでスキンケア大好きギャルたちの「レビュー」や「購入履歴」から、いろいろな角度でをデータで見ていきます💄💕よろしくお願いいたします!環境はこちら↓環境:MySQL / ...
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スキンケアデータベースで練習問題(SQLのJOIN・GROUP BY・WITH句など)

こんばんは、Yuinaです🗺️今日は、データベースの練習問題を作ってみました。今回のブログでは、スキンケア大好きギャルたちの「レビュー」や「購入履歴」から、人気のアイテムや肌タイプ別の傾向をデータで見ていきます💄💕「綺麗な肌を目指す方たちの...